Knowledge based system (KBS) atau sistem berbasis
pengetahuan merupakan bagian dari Kecerdasan buatan / Artificial Intelligence
(AI). KBS memiliki kemampuan untuk melakukan komputasi, penyimpanan, proses berfikir,
dan penyimpanan pengetahuan (Sajja & Akerkar, 2010). KBS dapat
diimplementasikan untuk membantu pakar (expert) menjawab pertanyaan –
pertanyaan tanpa menghabiskan waktu, dapat dilakukan dimanapun, dan kapanpun.
Hal ini karena pengetehuan yang mereka miliki disimpan terlebih dahulu ke dalam
Knowledge Based(Basis Pengetahuan).
KBS sendiri terdiri dari Knowledge Based (KB) dan mesin
inferensi yang berfungsi sebagai mesin pencari pengetahuan. KB sendiri dapat
berupa repository pengetahuan dengan berbagai bentuk. KBS dapat berupa sistem
yang pengetahuannya diupdate secara otomatis (machine learning) atau diupdate
secara manual (manual update). User interface berguna sebagai penghubung antara
sistem dan pengguna. Gambar 4. menunjukkan arsitektur dasar dariKnowledge Based
System.
Kelebihan dari KBS memiliki kelebihan dibandingkan dengan
sistem komputer sederhana. KBS sangat bermanfaat pada situasi sebagai berikut :
1. Saat tidak ada
pakar yang tersedia di suatu lokasi.
2. Ketika
pengetahuan akan disimpan untuk kepentingan dimasa yang akan datang atau ketika
pengetahuan akan dibagikan atau digandakan.
3. Ketika sistem
penunjang keputusan cerdas dibutuhkan dalam pengambilan keputusan suatu
permasalahan yang rumit dan kompleks.
KBS sendiri dapat diklasifikasikan ke dalam 5 tipe yaitu
sistem pakar (expert system),hypertext manipulation system, CASE Based
reasoning, Database in conjunction with an intelligent User Interface, dan
Intelligent Tutoring System (ITS).
1 Sistem Pakar
2. Sistem Konsultasi
Tidak ada komentar:
Posting Komentar